Искусственный интеллект преуспевает везде – от айти до фешн-сегмента. Маркетинг не стал исключением. Основатель стартапа-разработчика ИИ-решений для бизнеса MAIA Олег Лупиков рассказал, как нейросети используют в маркетинге и каких успехов уже добились умные машины.
Искусственный интеллект уже используют практически в каждой сфере – с помощью новых технологий криминалисты распознают преступников, стилисты собирают актуальные образы, айтишники пишут коды, а дизайнеры воплощают свои творческие идеи. Маркетинг также пользуется техническим прогрессом – ИИ уже стал хорошим инструментом для развития брендов, а в некоторых случаях заменил в командах целые штаты.
Apple говорит голосом машин
Фото: Apple
Один из ярких примеров использования нейросети – технологический гигант Apple запустил сервис Digital narration, предназначенный для авторов и издателей.
Платформа добавила озвучку книг в Apple Books – с помощью искусственного интеллекта специалисты компании развили технологии синтеза речи, создав четыре голоса для художественной и документальной литературы. Сервис предназначен для тех авторов и издателей, которым не по карману профессионально озвучивать книги. Теперь ИИ качественно озвучивает книги, причем авторские права Apple Books не забирает – такая возможность уже привлекла в проект новых пользователей.
Популярность за 9 дней
Фото: The Economist
Газета The Economist в 2014-2015 годах переживала резкий спад популярности, поэтому еще тогда компания решила использовать только развивающиеся технологии искусственного интеллекта. С помощью айти-инструментов в The Economist запланировали привлечь более 6000 новых подписчиков. Так, газета выделила 1,2 млн фунтов стерлингов на то, чтобы научить ИИ создавать более персонализированную рекламу для продвижения издания.
Результат удивил многих – алгоритмы ИИ всего за 9 дней помогли достичь половины запланированного результата. В итоге, в общей сложности издание привлекло более 3,6 млн новых пользователей, часть которых стали постоянными читателями казалось бы умирающей газеты The Economist. Благодаря доходу, который компания получила от привлеченных подписчиков, ее рентабельность составила более 10:1.
Такой инструмент в The Economist использовали еще не раз. Так, в 2020-2021 годах компания с помощью алгоритмов ИИ привлекла 90 000 новых пользователей, ставших подписчиками газеты.
Рассылки в руки ИИ
Фото: Phrasee
Компания Domino's использовала ИИ иначе. Крупнейшая в мире сеть пиццерий использовала генератор контента Phrasee, чтобы писать яркие push-уведомления и цепляющие заголовки электронных писем. Таким образом компания стремилась повысить лояльность старых клиентов и привлечь новых, одновременно продвинув мобильное приложение – нужно было, чтобы оно стало основной платформой для заказа пиццы.
Такой инструмент вводили тестово в Ирландии и Великобритании – в итоге Phrasee удалось увеличить средний коэффициент кликов на 57%, а коэффициент открытия электронных писем – на 26%. Весь контент компании был оптимизирован без огромного штата маркетологов и копирайтеров.
Решает нейросеть
Фото: West Australian
Газета West Australian использовала автоматизированную систему Sophi – теперь ИИ решает, какие статьи выгодно показывать бесплатно, а какие материалы стоит оставить под пейволлом.
Так, ИИ анализирует каждый материал и выстраивает прогноз – увеличит ли материал доход от рекламы и приведет ли к новым подписчикам. На основе этой аналитики система предлагает редакторам, какие тексты стоит публиковать платно.
Такое решение сняло давление с персонала газеты, которому больше не нужно было думать о конверсии, позволило увеличить число подписчиков и обратило внимание команды на те материалы, которые редакторы никогда бы не посчитали платными.
Моделинг ушел в прошлое? Как Levi’s заменила людей на ИИ
Фото: Levi’s
Джинсовый гигант Levi’s в 2023 году заменил машинными решениями работу десятков моделей. Так, в сотрудничестве с Lalaland.ai компания начала генерировать виртуальных моделей, одетых в вещи бренда.
Многие были удивлены тем, что AI-моделей людей почти не отличить от реальных моделей и настоящих фотосъемок. Однако о том, как это сказалось на расходах и доходах Levi’s, в компании не пока не рассказали.
Как нейросеть подняла продажи автоконцерна на 14%
Фото: Blackwood Seven
Несколько лет за продвижение легковых автомобилей марки Volkswagen отвечает компания Blackwood Seven, работающая на основе искусственного интеллекта. Агентство использует нейросеть, которая делает предиктивную аналитику и помогает решить, когда, где и как запускать рекламу и какой бюджет на это выделить. ИИ для анализа обычно использует различные показатели, вроде цен на топливо, интерес пользователей к конкретной модели и показатели конкурентов.
Такой инструмент помог поднять продажи Volkswagen !Up на 14%, а продажи некоторых других моделей подскочили на 20%.
ИИ заменяет художников в кинопроизводстве. Удачно ли?
Фото: Кадр из сериала «Секретное вторжение» // 2023
Но как бы ни было все так красочно, случаются и казусы с использованием ИИ. В один из таких скандалов в кинопроизводстве угодила студия Marvel.
Режиссеры решили креативно подойти к созданию сериала «Секретное вторжение» и сделали заставку с помощью нейросети. Однако такой подход не особо оценили зрители – им не понравилось, что студия-гигант прибегнула к использованию нейросетей, которые «тренируются» на работах настоящих художников. По их словам, для таких профессионалов как Marvel – это не этично. Если раньше титры в картинах супергеройской саги считали чуть ли не произведением искусства, то после этого сериала возникло недопонимание.
ИИ-маркетинг и российские компании
Отечественные компании не отстают и уделяют особое внимание использованию нейронных технологий, развитию собственных ИИ-инструментов и машин.
Так, сервис «Строки» от МТС озвучил более 10 тысяч произведений с помощью своего собственного AI. Благодаря такому подходу компания смогла сократить время на подготовку аудиоверсий книг и снизила затраты на производство аудиоконтента. Если раньше на запись, обработку и монтаж в студии уходило от одного дня до нескольких месяцев, сейчас с помощью ИИ это можно сделать за 30-60 минут.
Например, компания SberDevices начала развивать три рекламных формата с помощью технологий на базе искусственного интеллекта. Среди них – виджеты, смарт-баннер и Out-Steam Video.
Технологии искусственного интеллекта, применяемые SberDevices, используются для распознавания тематики изображения и текста для контекстного таргетинга. Кроме того, применяется технология компьютерного зрения, позволяющая подобрать из фидов (ссылки с данными о товарах, продвигаемых на рекламной платформе) маркетплейсов максимально похожие продукты и запустить рекламную кампанию. Нейросеть работает с фидами до 5 млн позиций. Коэффициент кликабельности (CTR) составляет 0,5–1%.
В SberDevices уже отметили, что компания активно применяет ИИ в своих рекламных продуктах, в частности, для генерации креативов применяет нейросетевую модель GigaChat. Например, нейросеть уже создала формулы вкусов и рецептуру для новой линейки газированных напитков от бренда воды Legend of Baikal. Причем дизайн этикеток был создан с помощью другой нейросети «Сбера» – Kandinsky.
ИИ используют и в ВТБ. Так, команда банка привлекла ИИ-художника для создания рекламной кампании – нейросеть придумала и отрисовала историю двух дебетовых карточек, которые вдохновляют друг друга каждый день. Под эту кампанию банк запустил акцию, предложив подписчикам кешбэк за покупки.
Фото: ВТБ
Машинные алгоритмы используют и российские продуктовые гиганты. Так, «Вкусвилл» начал генерировать дизайн упаковок с помощью нейросетей.
«Вкусвилл» использует нейросети из-за высокой скорости генерации изображений – чтобы проработать изображение вручную иногда может уйти несколько недель. А вот ИИ всего за час создает сразу несколько интересных и разноплановых вариантов. Компания использует этот инструмент, чтобы быстрее выпускать продукты в продажу, освободив время дизайнерам на более «человеческие» задачи, где нужно больше идей и творчества.
Фото: ВкусВилл
Похожее решение использовала «Яндекс Лавка», в феврале 2024 года запустившая бренд продуктов «Лавка 100» – их дизайн тоже разработала машина.
.JPG.webp?170773796223504)
.jpg.webp?170617472018414)
