Войти при помощи:
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
лайкни нас в социальных сетях
Сегодня 5 лайков
222 395
Всего лайков на сайте

Как использовать искусственный интеллект в ecommerce?

14 декабря 2017, 13:41 |  Жанна Рожкова

Популярность технологий искусственного интеллекта в ecommerce неудивительна: число покупателей растет, их требования и запросы усложняются, а уровень удовлетворенности повышается очень медленно. Модернизация и автоматизация большинства ecommerce-процессов стали необходимостью.

В течение 2017 года Ocado, крупнейший в мире онлайн-супермаркет, запланировал $232 млн инвестиций в искусственный интеллект и автоматизацию. Amazon намерен вложить $5 млрд в технические разработки в Индии. Корпорация Alibaba планирует потратить $ 15 млрд в исследование и разработку искусственного интеллекта в течение ближайших трех лет. Компания Forrester Research предполагает, что инвестиции в искусственный интеллект в 2017 вырастут на 300%, а компании, связанные с его разработкой, к 2020 году будут зарабатывать 1,2 триллиона долларов в год.

В данной статье мы рассмотрим, какие AI-решения используют ведущие ecommerce-компании и как они влияют на рабочий процесс.

Amazon

Еще в 2012 году ретейлер купил компанию Kiva Systems, которая тут же превратилась в Amazon Robotics. Дочерняя компания разрабатывает роботов, работая над машинным обучением, распознаванием объектов и компьютерным зрением. Полученные решения Amazon применяет в работе своих складов.

Amazon.png

Рекомендации товаров

Пользователям Amazon предлагаются блоки с рекомендуемыми товарами на всех страницах сайта вплоть до полного оформления покупки. Несмотря на то что система рекомендаций товаров Amazon несовершенна (по данным Университета Торонто, точность предположений искусственного интеллекта составляет всего 5%), в третьем квартале 2017 продажи Amazon выросли на 34% и составили $43,7 млрд.

По мере того как компания будет получать все больше данных о своих покупателях, точность прогнозов может привести к тому, что Amazon будет доставлять людям товары до того, как они их закажут.

Борьба c фейковыми отзывами и обзорами

В 2015 году руководство Amazon подало в суд на компании, которые платили за размещение положительных отзывов на сайте ретейлера. Чтобы бороться с распространением фейковых отзывов, Amazon запустил специальный алгоритм машинного обучения.

Персональные рекомендации по стилю

В апреле 2017 Amazon анонсировал проект Echo Look, персонального ассистента, в основе которого лежит машинное обучение. Пользователи могут попросить Alexa, голосового помощника Amazon, сфотографировать или снять видео их наряда и запостить его в социальные сети, либо с помощью данных Style Check можно сравнить свой наряд с другими.

The Wall Street Journal провел небольшой эксперимент, пригласив стилистов и сравнив их мнение и Alexa. К удивлению, оно практически совпало.

Персональные рекомендации по стилю.jpg

Amazon намерен и дальше инвестировать в искусственный интеллект.

Машинное обучение позволяет нашим алгоритмам предугадывать запросы пользователей, улучшать поиск по товарам, уточнять персональные рекомендации, делать более удобными точки продаж, определять мошенников, делать корректные переводы и многое другое, – Джефф Безос, генеральный директор компании.

Мы используем искусственный интеллект для решения ряда проблем: распознавание речи, понимание естественного языка, ответы на вопросы, построение диалогов, рекомендации товаров, – Раджив Растоги, руководитель AI-направления.

Amazon Web Services, облачная платформа компании, реализовала это в виде следующих проектов:

  • Amazon Lex – чат-бот, позволяющий создавать диалоговые интерфейсы,
  • Amazon Polly – облачный сервис для конвертации текста в речь,
  • Amazon Recognition – технология анализа изображений.

Также совместно с Microsoft компания ведет работу над проектом Gluon, интерфейсом для разработчиков, работающих над обучающими алгоритмами и моделями нейронных сетей.

Alibaba

Ведущий ретейлер Китая инвестирует в AI-технологии, чтобы улучшить собственный сервис.

Рекомендации товаров

У компании есть собственная технология рекомендации товаров – E-commerce Brain. Предиктивные модели строятся на данных получаемых в реальном времени (просматриваемый пользователем контент, совершаемые покупки), а также данных, получаемых из всей экосистемы Alibaba, например, AliPay, AutoNavi, Youku и UCWeb.

Искусственный интеллект также помогает продавцам, размещающимся на платформе Alibaba, создавать виртуальные витрины с товарами, которые будут интересны покупателю. Технология в числе прочих факторов учитывает историю покупок пользователя, исходные данные о нем и его местоположение. По данным Alibaba, благодаря этой технологии в 2016 году на ежегодной распродаже в ноябре конверсия увеличилась на 20%.

Другая AI-разработка компании – Dian Xiaomi, текстовый чат-бот, который помогает продавцам оформлять и управлять виртуальными витринами, а также отвечать на запросы пользователей и решать их проблемы.

Smart Supply Chain

Платформа Ali Smart Supply Chain использует искусственный интеллект, чтобы помогать онлайн- и офлайн-продавцам предугадывать меняющиеся покупательские запросы, выбирать подходящую ценовую политику, предлагать пользователям подходящие товары и способы их доставки.

Доставка

70% доставок по Китаю (42 млн посылок ежедневно) обеспечиваются технологией Cainiao. Она подбирает самые быстрые пути доставки, что позволяет сократить транспортное использование на 10%, а сам путь доставки – на 30%.

Доставка.jpg

Чат-боты

Искусственный интеллект помогает компании обрабатывать пользовательские данные, выявляя ключевые проблемы и улучшая каналы управления клиентскими запросами. Сейчас AI обрабатывает 100% пользовательских запросов касательно статуса заказов и успешно решает более половины из них.

В октябре 2017 технический директор компании заявил, что Alibaba в ближайшие три года инвестирует $15 млрд в исследования и разработку искусственного интеллекта. Компания построит семь исследовательских лабораторий, в которых будут работать над AI, машинным обучением, воспроизведением естественного языка.

eBay

Компания инвестирует в исследования предиктивных моделей, чтобы уменьшить время, которое проводят пользователи в поиске подходящих товаров. Чтобы и дальше конкурировать с Amazon, в 2016 году компания приобрела стартапы SalesPredict и Expertmaker, занимающиеся машинным обучением.

Возможности предиктивного анализа и машинного обучения помогут нашим покупателям лучше понимать, чем отличаются разные по стоимости товары, а продавцы смогут определять вероятность продажи каких-либо товаров по определенной цене, – Амит Менипаз, вице-президент eBay.

eBay также инвестирует в машинное обучение и big data в рамках проекта eBay Research и спонсирует исследования и конференции, связанные с ними. В 2017 году компания представила приложения Image Search и Find It On eBay, которые по фотографии пользователя подбирают товары, продающиеся на сайте. Для разработки приложений использовались технологии deep learning и компьютерного зрения.

Еще одна разработка компании – eBay ShopBot работает в Facebook Messanger и выполняет функции персонального ассистента, которому пользователь может отправить запрос на поиск в виде текста, голосового сообщения или картинки.

eBay.jpg

Rakuten

Крупнейший в Японии ecommerce-сайт использует искусственный интеллект, чтобы лучше предугадывать запросы пользователей. По словам компании, данные по 200 млн товаров позволяют с высокой точностью предсказывать продажи определенных вещей, а информация, получаемая в реальном времени, используется для сегментации покупателей.

Одна из AI-разработок компании – fashion-приложение Rakuten Fits Me, которое использует технологию распознавания картинок.

Rakuten.jpg

Из 70 сервисов, которые у нас есть, примерно 30 будут к концу 2017 года оснащены AI-чат-ботами. Наши цели – значительно улучшить удовлетворенность пользователей, что сразу отразится на продажах, – Сунил Гопинат, генеральный директор Rakuten India.

Flipkart

Руководство крупнейшего ecommerce-сайта в Индии уверено: искусственный интеллект поможет точнее отвечать на запросы покупателей.

Приложение для покупок, которое внутри компании называют Project Mira, используется для обработки 50% поисковых запросов пользователей, и именно в нем пользователи добавляют в корзину на 12% больше дополнительных товаров.

Flipkart.jpg

Работа над искусственным интеллектом, согласно данным компании, значительно улучшает клиентский сервис. За последний год число пользователей, готовых рекомендовать компанию, выросло на 14%, а количество недовольных клиентов уменьшилось на 25%. Такой результат, по мнению руководства Flipkart, получился благодаря чат-ботам.

ASOS

Один из крупнейших онлайн-ретейлеров Великобритании разрабатывает системы распознавания речи, чтобы влиять на поведение покупателей. Также компания развивает технологии распознавания изображений, предложив пользователям визуальный поиск, который позволяет приложению сопоставлять изображение, загружаемое пользователем, с товарами на сайте.

Также компания разрабатывает мобильного виртуального ассистента под названием AVA, который помогает пользователям искать нужные товары, используя данные о предпочтениях покупателей.

Заключение

Искусственный интеллект для ретейла уже не просто дань моде, а эффективное средство общения с покупателями, улучшения взаимодействия с ними, способ решить проблемы выбора товара и его доставки.

Несмотря на то что позволить разработку подобных решений пока что могут только крупнейшие ecommerce-проекты, в будущем наверняка появятся эффективные решения, которые будут доступны и небольшим интернет-магазинам.  

Источник: MarTech Today

Комментарии
0 комментариев
Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА ЛАЙКНИ
25 Telegram-каналов по SEO и SMM
Татьяна Половиченко
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Татьяна Половиченко - Практика интернет-маркетинга - https://t.me/praima Канал агентства "Ашманов и партнеры". В основном пишут про SEO, но бывают полезные материалы про контекст, юзабилити и управление репутацией.
В помощь SMM-щику: как автоматизировать работу
Иван Серышев
9
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Иван Серышев - Что кошачий бокс сдулся не ответил. Что администрация сайта..утратила доверие))) "Раскрути! Как? накрути)))"
4 причины, почему аналитика не нужна вашему бизнесу
Михаил Кирилин
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Михаил Кирилин - Соглашусь с вашим комментарием - сравнение очень показательное. На самом деле, планируем серию материалов о работе нашего отдела аналитики, в которых будем более детально углубляться в процессы и компетенции.
Практическое руководство для сержантов digital-агентств: 14 правил
Ivan Tyuhov
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Ivan Tyuhov - Всегда пожалуйста :) Проблемы действительно у всех повторяются. Решишь одни - упрешься в другие. Самое классное - когда доходишь до проблем, которые другие не понимают :) Хороший показатель роста.
Музыка во ВКонтакте: бесплатно только 30 минут в сутки
Мария - Как ни странно, посещаемость не изменилась.
Роскомнадзор грозит заблокировать YouTube через сутки
Stanislav Sikorskij
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Stanislav Sikorskij - не нормальные люди что тут сказать, блокируют сайты каторые нужны людям , и чем ети сайты им мешают ума не приложу, вы бы лучше на улицах порядки навели, где реально угроза есть человечеству ето на улице где убиваю людей сотнями, вот куда свой силы лучше направте, а не на сайты безобидные, фу стыд и ужас
Как сделать почтовые рассылки полезными: тренды email-маркетинга 2017 года
Aliccher
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Aliccher - Совсем так не думаю, до сих пор в предпочтении почта в работе, нежели получать в личный мессенджер сообщения о сотрудничестве и о чём-либо. Тогда почему сейчас сервисы лидогенерации процветают, как например snov.io - верифицируя те же имейлы... Тут дело личное, кому как, но до сих пор юзаю почту и шлю предложения по работе на почту
Планы на неделю: куда пойти учиться?
Tanya Titova
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Tanya Titova - Очень удобно и наглядно представлена информация! Спасибо большое!
Геймеры объединятся в рамках блокчейн-проекта
маша гамуля
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
маша гамуля - Еще больше новостей про блокчейн можно найти тут https://t.me/blockchainmagazine
Полезный функционал мессенджеров глазами email-маркетолога
Жаксылык Исмаилов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Жаксылык Исмаилов - В телеграм группах уже 30 000 человек можно собирать
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
152
Комментариев
139
Комментариев
126
Комментариев
109
Комментариев
88
Комментариев
67
Комментариев
64
Комментариев
60
Комментариев
60
Комментариев
52
Комментариев
45
Комментариев
41
Комментариев
40
Комментариев
39
Комментариев
38
Комментариев
32
Комментариев
25
Комментариев
23
Комментариев
19
Комментариев
19
Комментариев
18
Комментариев
18
Комментариев
18
Комментариев
17
Комментариев
17

Отправьте отзыв!
Реклама
Facebook
ВКонтакте
Партнеры проекта [Уи лав ю соу мач!]
Наверх