Разбираемся, почему нейросетям и специалистам по визуалу пора пойти на мировую. Обзор ведущего дизайнера агентства Markway Анастасии Семеновой.
Нейросеть VS искусство
Немногие знают, но нейросети уже сумели заработать первый миллион долларов на продаже картин. В 2021 году алгоритм Botto создал четыре произведения, которые были реализованы в качестве NFT на платформе SuperRare. Нейросеть анализирует миллионы художественных произведений, используя опыт многих авторов. При создании картин она генерирует случайные фразы, которые затем формируют направление, сюжет и смысл произведения.
Картины алгоритма Botto
Через год одна из картин, созданных нейросетью Midjourney, заняла первое место в государственном конкурсе по изящным искусствам в американском Колорадо.
Право искусственного интеллекта на признание в творческой сфере вызывает ожесточенные споры. Сетевые сообщества художников уже начали ограничивать публикацию картин, которые созданы ИИ. В их числе Inkblot Art, Fur Affinity, Newgrounds. Авторы инициативы считают неэтичным, что алгоритмы обучают на основе тех работ, которые созданы живыми людьми.
Главный вопрос – можно ли вообще считать изображения от нейросетей искусством?
Возможности ИИ кажутся настолько безграничными, что поговаривают о скором исчезновении профессии художников и дизайнеров. Потому что в теории каждый человек может стать специалистом по созданию уникального визуала.
Но не стоит забывать, что результат зависит от написанного кода. А код создает программист. И здесь любой автор в тандеме с нейросетью выступает как потребитель. Это как использовать приложения по обработке фотографий. Есть заданный функционал, вариаций результата множество. Однако это не делает художниками ни отдельно людей, ни отдельно ИИ.
Нейросеть можно представить, как большую коробку с фантами. Попадешь в нужный смысл или нет – дело практики работы с кодом или везения. Можно задать случайный запрос и получить нечто необыкновенно-странное. Но, по сути, изображение окажется просто артом.
На примере ниже – арт Августа Кампа и нейросети DALL · E.
Изображение представляет собой доработанную версию картины «Девушка с жемчужной сережкой» художника Яна Вермеера. Система проанализировала входные данные и на их основе доработала картину. Результат получился интересным, но есть исторические несостыковки. Масса факторов влияют на свет, бытовые предметы и одежду. То есть нейросеть не художник, а всего лишь инструмент – такой же, как темпера или мастихин. Смыслы по-прежнему может вкладывать только живой человек.
Детские ошибки взрослых алгоритмов
ИИ работает на основе взаимодействия нейронов, как у нейронных сетей в живом организме. Есть входные данные, которые мы вводим как первичную информацию. Далее прописанный алгоритм анализирует их и перерабатывает в готовый визуал.
Существуют уже готовые алгоритмы для работы с иллюстрациями. Системы генерируют изображения на основе запроса. Можно задать конкретную функцию, что именно должно быть в конечном результате: изображение должно быть уникальным или должно стать оптимальной переработкой возможных вариантов из созданных ранее. Всю систему прописывает программист в зависимости от задачи.
Вариаций ввода может быть множество, но основная информация для работы с запросами для ИИ:
- что изображаем – объект;
- описание – характеристика объекта;
- в какой атмосфере, обстановке находится – контекст ситуации;
- стилистика изображения – эффекты.
Интересно, что не любая нейросеть самообучаемая. Весь производимый ею визуал – это переработка уже существующего. Поэтому при возникновении ошибки можно ее исправить, когда система обучена. Если такого не предусмотрено, систематические ошибки останутся и будут повторяться.
Так, случилось, например, с нейросетью Midjourney, которой упорно не давалась прорисовка человеческих пальцев. Пользователи жаловались на то, что их было чуть больше, чем нужно, а странная анатомия рук частенько вызывала эффект «зловещей долины».
Кстати, в новой версии MidJourney V5 этот баг уже убрали.
Мы провели эксперимент и попросили случайного сотрудника, не знакомого с дизайном, создать в нейросети Midjourney картинку для пятничного поста. Хотели визуализировать Гарри Поттера со стаканчиком кофе на фоне зимней солнечной Красной площади в Москве в мультяшном стиле.
Результат – ниже. Главную площадь страны нейросеть реализовала довольно точно (есть миллионы изображений в сети, тут не ошибешься). А дальше начались нюансы. То герои в стиле советских плакатов, то бомжеватого вида парнишка в очках, то странный персонаж на стаканчике прямиком из «Южного парка». Видно имитацию прорисовки кистью. Третий и четвертый варианты больше похожи на реальные фотографии. И снова те же странности с пальцами.
То есть в теории можно создать классную картинку без помощи специалиста. Однако вносить нужные детали в изображение не всегда получается корректно и четко. Нейросеть выдает контент только в зависимости от вложенных в нее функций и правильных запросов.
Нейросеть для дизайнера: не враг, а инструмент
Заголовки кричат, что нейросети погубят дизайн. Это не так. ИИ – полезный инструмент для помощи иллюстраторам и дизайнерам. Он помогает упростить поиск референсов и идей для концепции. Найти неочевидные идеи. Ускорить работу. Выделить драгоценное время не на рутину, а на разработку концепции, смыслов и правильной эмоциональной подачи.
Можно выделить несколько дизайнерских направлений, по которым можно работать в тандеме с нейросетями:
- Создание иллюстраций: DALL·E 2, Midjourney.
- Обработка фотографий: Colorize, Lensa.
- Создание логотипов: «Николай Иронов» от Артемия Лебедева, Brandmark.
- Подбор шрифтов: Fontjoy.
DALL·E 2
Запрос: на 107 языках (в том числе и на русском).
Регистрация и авторизация: подписка, бесплатной версии нет.
Cоздана компанией Open AI, одним из основателей которой является Илон Маск. Имеет большой инструментарий, позволяет создавать визуал в стиле конкретных художников, добавлять эффекты и т.д. Можно работать не только с изображениями, но и с видео. Это второй прототип данной нейросети. Один из приемов в работе с этой нейросетью – доработка изображения по недостающим элементам.
Именно DALL·E 2 создала первую в мире ИИ-обложку для журнала Cosmopolitan.
Midjourney
Запрос: на английском языке.
Регистрация и авторизация: требуется учетная запись в Discord, лимит бесплатных запросов (25), далее требуется подписка.
Midjourney создал Дэвид Хольц. На данный момент это один из самых популярных ИИ. Большое количество людей пробуют свои силы в создании артов и авторских иллюстраций. Пока есть возможность протестировать только в beta-версии через Discord.
Midjourney хорошо прорабатывает запрос. Изображения получаются качественными, но не всегда точными. ИИ анализирует только основные элементы. Мелкие части могут остаться необработанными и часто неправильными.
Нейросеть активно используют в коммерческом дизайне. Lamoda, к примеру, разместила на главной странице сайта не реальных моделей, а изображение от Midjourney.
Colorize
Запрос: исходная картинка.
Регистрация и авторизация: регистрация на сайте. В бесплатном формате на картинку ставится водяной знак.
Нейросеть создана отечественным разработчиком Александром Кожевиным. AI сервис для колоризации и реставрации фотографий. Система качественно и быстро восстанавливает изображения.
Вот такой реалистичный результат на примере знаменитой фотографии Альфреда Эйзенштадта «Поцелуй на Таймс-сквер».
Программа не идеальна, но выдает реалистичный результат.
Lensa
Запрос: исходная картинка.
Регистрация и авторизация: регистрация в приложении. В бесплатном формате приложение работает в качестве фоторедактора.
В ноябре 2022 года фоторедактор занял первое место в рейтинге самых скачиваемых приложений на iOS в России. Пользователи могли загрузить до 20 фотографий и получить до 200 сгенерированных нейросетью портретов. Люди стали массово заменять ими аватары в соцсетях.
«Николай Иронов» от Артемия Лебедева
Запрос: запрос с названием компании.
Регистрация и авторизация: регистрация на сайте. Бесплатно можно сделать демо-проект с одним вариантом логотипа.
Нейросеть-дизайнер «Николай Иронов» создает логотипы и айдентику. Также может реализовать пример на мокапах. Сеть глубоко анализирует бриф и на основе данных создает концепции. В личном кабинете можно редактировать уже выбранный вариант.
В 2021 году ИИ «Николай Иронов» уже создал логотип Года цифровизации для казанского IT-парка.
Brandmark
Запрос: запрос с названием компании и слоган, только латиница.
Регистрация и авторизация: регистрация на сайте. Можно сделать логотип в бесплатной версии.
Сеть генерирует по запросу идеи логотипа. Является единственным сервисом с бесплатной настройкой логотипа в личном кабинете. Удобный и простой интерфейс, поможет более качественно проработать пожелания.
Вот несколько примеров при использовании бесплатной версии. Результат не будет ограничен по количеству вариаций. Логотипы получаются лаконичными и качественными. Так нейросеть видит себе логотип Apple.
Fontjoy
Запрос: текстовая информация.
Регистрация и авторизация: регистрация не требуется.
ИИ подбирает шрифты на модели машинного обучения, создавая пару по заданному параметру. Существует и режим генератора, и подбор сочетаний вручную.
Подводим итоги
Нейросеть – полезный инструмент, с которым еще предстоит наладить работу. В дизайне он упрощает задачу, но наделить визуал смыслами на данный момент может только профессионал. Дизайнеры не исчезнут, а будут выходить на новый уровень.
