Почти три четверти директоров по маркетингу отмечают, что с генеративным ИИ рабочие процессы в их командах ускорились. Руководителю при этом приходится принимать и проверять гораздо больше результатов, чем раньше, и времени на стратегию у него, скорее всего, будет оставаться все меньше. Часть работы руководитель может делегировать ИИ, начав с операционной рутины, и навайбкодить собственные сервисы для задач, на которые раньше уходил целый рабочий день. Своим опытом поделился Владимир Новожилов, заместитель директора по маркетингу Битрикс24.
Когда руководитель маркетинга задерживает всю команду
С нейросетями отделы маркетинга могут выполнять многие задачи в несколько раз быстрее. На презентацию раньше можно было потратить целый день, а сейчас черновик можно собрать с помощью ИИ за час, сразу обсудить, внести правки и еще за час довести до финальной версии. Каждый такой результат при этом по-прежнему приходит на проверку к руководителю, и чем быстрее работает отдел, тем больше задач скапливается у него на согласовании. В итоге руководитель задерживает всю команду.
|
ПРИМЕР ПРОМПТА - «Критический Директор по маркетингу»
Выступи в роли опытного B2B CMO – директора по маркетингу, который критически оценивает материалы перед публикацией. Твоя задача – найти слабые места, риски и возможности усилить материал.
Посмотри на приложенный материал глазами потенциального клиента. Учитывай, что человек занят своими делами, перегружен информацией и не собирается специально разбираться в нашей рекламе. Нам нужно сначала привлечь его внимание, затем быстро объяснить ценность предложения.
Проверь материал по следующим критериям:
1. Внимание. Что заставит человека остановиться и прочитать? Есть ли заметный заголовок, яркая идея или конкретная польза? Не затеряется ли материал в информационном потоке?
2. Понятность. Сразу ли ясно, для кого предложение, какую задачу оно решает и почему клиенту стоит заинтересоваться? Какие формулировки понятны нам внутри компании, но могут быть непонятны аудитории?
3. Взгляд клиента. Почему это должно быть важно человеку именно сейчас? Какие вопросы, сомнения и возражения у него возникнут? Не заставляем ли мы его самостоятельно додумывать нашу ценность?
4. Отличие от конкурентов. Есть ли в материале узнаваемая идея или конкретное преимущество? Какие фразы мог бы без изменений использовать любой конкурент? Если материалов конкурентов нет, отметь, что отличие требует проверки.
5. Достоверность и правовые риски. Найди неподтвержденные обещания, спорные сравнения, вводящие в заблуждение формулировки и возможные нарушения законодательства РФ о рекламе и добросовестной конкуренции. Отдельно отметь риски штрафов и вопросы для проверки юристом. Не придумывай нормы закона.
Сначала дай короткий вердикт: можно публиковать, нужны правки или требуется серьезная переработка.
Затем покажи проблемы в формате:
фрагмент → почему он не работает или создает риск → конкретный вариант исправления.
В конце предложи три наиболее важные правки и два варианта более сильного заголовка или первого экрана. Усиливай внимание без кликбейта, искажения смысла и необоснованных обещаний.
Если для оценки не хватает сведений о целевой аудитории, продукте или месте размещения, сначала задай уточняющие вопросы. |
Кроме того, проверка результатов далеко не единственная задача руководителя маркетинга, ведь на нем еще стратегия, бюджеты, контроль и мотивация сотрудников. Если почти все рабочее время уходит на приемку задач, то на остальное его, скорее всего, будет оставаться все меньше. Поэтому ИИ-инструменты руководителю нужны в том числе для проверки.
Ключевые задачи ему все равно придется проверять вручную, потому что ответственность за них слишком велика. Зато первичную проверку важных задач, а также проверку мелких и менее приоритетных можно делегировать ИИ.
Для этого, например, можно собрать ИИ-консилиум из нескольких ролей, которые могут быть заинтересованы в реализации задачи, скажем директора по продукту и директора по росту, и смоделировать их обсуждение. В результате руководитель увидит спорные места еще до того, как сядет разбирать задачу сам.
|
ПРИМЕР ПРОМПТА · ИИ-консилиум
Проверь приложенный план маркетингового проекта с трех позиций: директора по продукту, директора по росту и финансового директора. Пусть каждая роль назовет сильные стороны, риски и вопросы к автору. Затем смоделируй их обсуждение: где позиции расходятся и какие данные помогут разрешить спор. В конце дай список того, что стоит доработать до согласования. Отделяй факты от предположений. |
Делегировать ИИ проверку стоит в первую очередь для того, чтобы вернуть время стратегии, бюджетам и работе с командой. Применять нейросети при этом можно шире: с их помощью руководитель может снять с себя часть операционной рутины и навайбкодить собственные инструменты для задач, под которые не хватает готовых отчетов.
Часть стратегических задач руководителя маркетинга можно ускорить с помощью ИИ
Работа с ИИ-ассистентом начинается с погружения в контекст
Делегирование стоит начинать с того, чтобы рассказать ИИ о своей роли, задачах и большой цели. Это может быть карьерная цель или даже личная, например заработать на квартиру или стать бизнес-партнером. Такая цель дает ИИ больше сведений о приоритетах руководителя, чем список задач на неделю, и с каждым следующим сообщением ответы становятся точнее.
|
ПРИМЕР ПРОМПТА · Погружение в контекст Я заместитель директора по маркетингу B2B-компании. В моей зоне ответственности – привлечение клиентов, контент, PR, мероприятия и контроль маркетингового бюджета. Помогай мне проверять решения и находить точки роста. Сначала задай вопросы о моих целях, показателях, команде и ограничениях. По ответам составь рабочий бриф и используй его в дальнейших обсуждениях. Если не хватает контекста, уточняй, а не додумывай. |
Если регулярно обсуждать с ИИ, например, гипотезы роста показателей, в новых проектах он начинает рассуждать в логике руководителя. ИИ может напомнить идею, которую руководитель уже применял на другом проекте и успел забыть, потому что контекст прошлых проектов у него уже есть. Поэтому хорошие гипотезы, скорее всего, будут появляться быстрее, чем на большом брейншторме. Через месяц ежедневной работы ИИ-ассистент будет знать большую часть регулярных задач руководителя и то, как тот их решает.
|
ПРИМЕР ПРОМПТА · Гипотезы роста На основе нашего рабочего контекста и приложенных показателей предложи пять гипотез роста новых продаж. Для каждой укажи, на какую часть воронки она влияет, какие ресурсы потребуются, как быстро ее можно проверить и по какой метрике оценивать результат. Учти идеи, которые мы уже обсуждали: что можно повторить или адаптировать? Не обещай точный прирост без данных и эксперимента. |
Рассказывать ИИ о целях, задачах и коллегах имеет смысл только в инструменте, где корпоративные данные защищены. Поэтому для таких задач подходят ИИ-инструменты, связанные с данными компании, например Битрикс24 Коворк/Код. Данные в нем не используются для обучения и не уходят наружу, а персональная рабочая память хранит сведения о пользователе и его коллегах.
Встречи, задачи и чаты руководитель может разбирать через ИИ-ассистента
Когда ИИ-ассистент подключен к порталу компании, руководителю проще работать с календарем. Чтобы собрать большую встречу, достаточно написать ИИ-ассистенту тему и список участников и попросить найти ближайший удобный для всех слот, поэтому изучать чужие календари вручную не придется.
|
ПРИМЕР ПРОМПТА · Поиск времени для встречи Найди ближайшие три свободных слота на 45 минут для встречи по запуску маркетингового проекта. Участники: [имена сотрудников]. Период: [даты], рабочее время – с 10:00 до 18:00 по Москве. Проверь календари всех участников. Если чей-то календарь недоступен, сообщи об этом. Пока только предложи варианты – приглашения отправим после выбора времени. |
Похожим образом можно работать с задачами после встречи. Руководитель может взять полную расшифровку звонка с таймингом и попросить нарезать из нее задачи так, чтобы ничего не упустить и назначить всех ответственных. ИИ-ассистент сначала покажет, как он видит задачи, руководитель сверит их со своими записями и после этого поставит задачи исполнителям. Раньше на такую расстановку уходило около получаса, теперь ее можно сделать заметно быстрее, и после большой установочной встречи у руководителя сразу будет список задач с ответственными на месяц-два вперед.
|
ПРИМЕР ПРОМПТА · Задачи из расшифровки Разбери приложенную расшифровку встречи с таймкодами. Подготовь таблицу задач: конкретный результат, ответственный, срок, зависимости и таймкод обсуждения. Отдельно перечисли открытые вопросы и решения, которые еще не приняты. Если ответственный или срок не названы, напиши «нужно уточнить». Сначала покажи черновик на согласование, ничего не ставь исполнителям автоматически. |
Вместе с ускорением процессов у руководителя выросло и количество чатов, на которые нужно реагировать. Личные чаты и чаты задач требуют ответа, при этом во многие групповые чаты по чужим проектам руководитель добавлен наблюдателем, и следить за ними ему не обязательно. Когда сообщений накапливается много, ИИ-ассистента можно попросить отделить важное от второстепенного, и руководитель разберет список гораздо быстрее.
|
ПРИМЕР ПРОМПТА · Разбор чатов Посмотри доступные мне сообщения за последние два рабочих дня. Выдели отдельно: где от меня ждут решения или ответа; где есть риск для сроков, бюджета или результата; что достаточно знать без ответа. По каждому важному пункту укажи суть, автора, срок реакции, если он назван, и ссылку на сообщение. Остальное собери в короткую сводку. Ничего не отправляй от моего имени. |
Собственный сервис план-факта показывает руководителю динамику трат бюджета каждым отделом
Время, которое освободилось на рутине, руководитель маркетинга может направить на контроль бюджета. Многие эту задачу пока не автоматизируют, и больше половины директоров по маркетингу не применяют ИИ в управлении бюджетами и ROI. Обычно отделы планируют расходы на период, например на полгода, и согласуют их с дирекцией маркетинга.
Дальше важно следить, насколько равномерно каждый отдел тратит деньги. Если отдел израсходует бюджет раньше срока, то в оставшиеся месяцы он рискует остаться без денег. Недорасход тоже может говорить о проблеме, например о сорванных или отложенных активностях, поэтому контролировать нужно обе стороны.
Вручную делать выгрузки и сверять план с фактом по каждому отделу долго, и чем больше отделов, тем больше времени это занимает. Поэтому расходы обычно сводят в один отчет в BI-системе.
Руководителю маркетинга при этом может понадобиться более глубокая детализация, например понимание, уложился ли каждый отдел в план и тратит ли он по тем статьям, о которых договаривались на конкретный месяц. Под каждую такую выборку отчет приходится настраивать отдельно, и обычно этим занимаются аналитики, у которых свои приоритеты. Такую детализацию руководитель может сделать самостоятельно и быстро, не вставая к ним в очередь.
Для этого руководитель может навайбкодить собственный сервис план-факта. Сверку в таком сервисе выполняет алгоритм по заданным правилам, то есть сервис определяет статью и месяц каждого расхода, раскладывает затраты по отделам и сравнивает их с плановым бюджетом. В результате руководителю достаточно загрузить в сервис выгрузку затрат, чтобы сравнить план с фактом по каждому отделу и статье. Так сразу видно, какие отделы тратят слишком много или слишком мало, и руководитель может вовремя обсудить с командой причину отклонения и пересмотреть договоренности до того, как проблема скажется на результатах.
|
ПРИМЕР ПРОМПТА · Создание сервиса план-факта Создай сервис для контроля бюджета девяти маркетинговых отделов. Я приложу файлы с планом и фактическими расходами. Нужны загрузка файлов, фильтры по месяцу, отделу и статье, сравнение плана с фактом в рублях и процентах, детализация до конкретного расхода. Отделы и статьи сопоставляй по редактируемому справочнику, расчеты выполняй кодом. Неопознанные строки показывай отдельно. Данные обрабатывай локально. Сначала изучи структуру файлов и уточни правила учета, затем собери первую рабочую версию. |
Первый экран сервиса показывает верхнеуровневую картину
Ниже: детализация план-факта по отделам
Анализ лендингов конкурентов занимает три минуты вместо десяти часов
Кроме бюджета, руководителю маркетинга нужно следить за конкурентами. С ИИ компании могут быстрее обновлять позиционирование, оферы и УТП, поэтому плохо упакованных продуктов, скорее всего, будет становиться меньше. Чтобы отличаться от конкурентов на уровне офера и УТП, их лендинги нужно анализировать регулярно.
Если вручную сравнивать лендинги, например, пяти конкурентов по заголовкам, отзывам и рейтингам, продуктовым преимуществам и отличиям, на сводную таблицу уйдет около восьми часов и еще два-три часа на выводы. Эту задачу руководитель тоже может закрыть, если навайбкодит сервис анализа лендингов, которым будут пользоваться и сотрудники, и он сам.
Достаточно загрузить в сервис ссылки, и через две-три минуты он разберет страницы по тем же критериям и выставит общую оценку лендингу компании и лендингам конкурентов. Оценка субъективная, и ее стоит воспринимать как ориентир, по которому сразу понятно, что нужно подтянуть. По каждому критерию можно уйти в детали и увидеть, у кого сильнее офер или у кого есть отзывы, а в конце получить гипотезы для улучшения собственного лендинга.
|
ПРИМЕР ПРОМПТА · Создание сервиса анализа лендингов Создай сервис для сравнения нашего лендинга и пяти конкурентов. На входе – ссылки на страницы, целевая аудитория и задача покупателя. Сравнивай заголовки, оферы, преимущества, отличия, отзывы, рейтинги и призывы к действию. Показывай сводную таблицу, оценки по единой шкале и подробности с подтверждающими фрагментами страниц. В конце предложи гипотезы улучшения нашего лендинга. Если страница недоступна, сообщи об этом, не придумывай содержание. Оценку обозначь как субъективную. Сначала собери рабочий прототип. |
Скрин экрана создания отчета
Быстрая оценка результатов сравнения с конкурентами
Готовые гипотезы, ранжированные по методологии RICE
Конечно, отчет содержит подробный анализ со всеми деталями
Чек-лист для руководителя маркетинга: пять шагов к работе с ИИ
-
Рассказать ИИ о себе. Сначала стоит описать свою роль, задачи и большую цель, карьерную или даже личную. Тогда ИИ будет предлагать решения в логике руководителя, и с каждым следующим сообщением его ответы станут точнее.
-
Выбрать инструмент, в котором защищены рабочие данные. ИИ получит сведения о целях, задачах и сотрудниках, поэтому для работы подходит ИИ-ассистент, подключенный к корпоративному порталу компании и хранящий данные в российской инфраструктуре.
-
Делегировать ИИ первые итерации рутинных задач. К ним относятся черновики презентаций, поиск удобного слота для встречи, нарезка задач из расшифровки звонка и разбор переполненных чатов. Здесь быстрее всего освободится время, и за месяц ежедневной работы ИИ-ассистент подстроится под логику руководителя.
-
Определить, какие задачи проверять самому. Ключевые задачи руководитель оставляет за собой, потому что отвечать за них все равно будет он. Первичную проверку и проверку менее приоритетных задач можно делегировать ИИ, например через консилиум из нескольких ролей.
-
Навайбкодить сервисы под регулярные задачи. Подходят задачи, которые повторяются, отнимают часы ручной работы и требуют детализации, которой нет в готовых отчетах, например контроль бюджета или анализ лендингов конкурентов. Если данные чувствительные, сервис можно запускать локально. Дорабатывать его можно в диалоге с ИИ, чтобы менять вместе с задачами.
