Войти при помощи:
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
лайкни нас в социальных сетях
Сегодня 137 лайков
215 752
Всего лайков на сайте

Facebook – первая социальная сеть с искусственным интеллектом?

24 сентября 2013, 16:17 |  Павел Власов
Как вы отнесетесь к тому, что Facebook собирается читать ваши мысли? Т.е., буквально.

Секретная группа из восьми специалистов в области искусственного интеллекта, известная внутри Facebook как AI-team, намерена усовершенствовать социальную сеть №1 до такой степени, что последняя, вероятно, станет понимать вас лучше, чем это удается даже самым близким из ваших друзей.

Такой уровень проникновения в мозги соцмедиа-пользователей оказался возможен при помощи технологии, известной под названием Deep Learning (Углубленное Изучение), суть которой заключается в моделировании работы человеческого мозга для обработки гигантских массивов данных.

Скажем, не так давно с помощью Deep Learning в Google было создано самообучающееся программное обеспечение, предназначенное для идентификации кошек и других объектов в пользовательских видео. Для того чтобы составить представление об искомых вещах, кото-киборгу потребовалось всего лишь просмотреть достаточное количество роликов на YouTube.

Детали своего эксперимента с искусственным интеллектом Facebook держит в тайне, но CTO компании Майк Шрепфер по секрету сообщил ребятам из MIT Technology Review, что одной из самых очевидных областей применения Deep Learning станет совершенствование алгоритма выдачи новостной ленты (news feed).

По выражению Майка, этот список персональных обновлений является «убийственной функцией» соцсети и Facebook уже использует довольно продвинутые методы обработки информации для сокращения внушительной «стопки» из 1500 материалов, которые должны попадать в ленту новостей среднестатистического пользователя до физически приемлемых (и наиболее значимых) 30 – 60 обновлений.

«Массивы данных увеличиваются в размере, люди приобретают все больше друзей, и, благодаря мобильной революции, находятся в онлайне все чаще», - пояснил Шрепфер. «Теперь я заглядываю в мою ленту не только вечером – я постоянно достаю свой телефон в то время как жду своего друга или сижу в кафе. И у нас есть только пять минут, чтобы действительно приятно вас удивить».

Следовательно, по словам Майка, Facebook нуждается в еще более эффективной технологии отбора только самых блестящих, лучших из лучших, обновлений для вашей ленты новостей. И в этом ему должен помочь метод Deep Learning, который также может быть использован для оказания помощи пользователям в таких повседневных, а потому постоянно востребованных, вещах, как систематизация загруженных фотографий и принятие решения о том, какими из них поделиться с друзьями по социальной сети.

Кроме того, применение новой «разумной» технологии обработки данных миллиарда пользователей Facebook, способной извлекать недостижимый ранее объем полезной информации из постов, несомненно, должно привести к разработке совершенно новых функций и, соответственно, улучшить ситуацию с таргетингом рекламных объявлений.

Кто знает, возможно, следующей функцией, которую неожиданно выкатит Facebook, окажется: «Автоматическое создание соцмедиа-сообщений на основании личных записей, параметров геолокации, фотографий, показаний встроенных сенсоров и других объективных данных, полученных с вашего смартфона и своевременные ответы на комментарии к ранее опубликованным постам»?
Комментарии
0 комментариев
Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА ЛАЙКНИ
ВКонтакте рассказал, что случилось с музыкой в соцсети
Алекс - Ох у уж эта цензура zolalex2011@yahoo_com вместо подчеркивания точка
Спасибо, что живой: как написать интересный пост для SMM
Анна Шумилкина
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Анна Шумилкина - Ох, я не учла, что здесь нельзя оставлять ссылки. Давайте найдемся в соцсетях, и я отвечу на ваш вопрос.
4 причины, почему аналитика не нужна вашему бизнесу
Михаил Кирилин
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Михаил Кирилин - Соглашусь с вашим комментарием - сравнение очень показательное. На самом деле, планируем серию материалов о работе нашего отдела аналитики, в которых будем более детально углубляться в процессы и компетенции.
Пользователи ВК потеряли возможность слушать музыку в старых приложениях соцсети
Александр Петровский
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Александр Петровский - Зачем пользоваться официальными приложениями? Пользуйтесь Kate Mobile например
Кейс: Мой «первый раз» в SMM: этапы, инструменты, статистика, итоги
Мария Фомина - Спасибо, Александр! По поводу совершенно другого вида деятельности есть очень много историй успеха, например, на хабре есть интересная статья от хирурга, который в свои 40 вдруг решил стать программистом. И, судя по его словам, действительно смог :) Поэтому еще раз убеждаюсь - все зависит только от нашего желания. Удачи вам!
25 Telegram-каналов по SEO и SMM
Kamila Melnikova
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Kamila Melnikova - @mastersmmru
Компания в соцсетях есть, а толку нет? Проверьте себя на возможные ошибки
Геннадий Кожемякин
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Геннадий Кожемякин - Вопросы поставлены правильно, но ответы вялые
Музыка во ВКонтакте: бесплатно только 30 минут в сутки
Мария - Как ни странно, посещаемость не изменилась.
Facebook завысил данные прогноза по числу пользователей в разных странах
Sergei Krolikov
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Sergei Krolikov -
Практическое руководство для сержантов digital-агентств: 14 правил
Ivan Tyuhov
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Ivan Tyuhov - Спасибо!
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
152
Комментариев
139
Комментариев
126
Комментариев
109
Комментариев
88
Комментариев
67
Комментариев
64
Комментариев
60
Комментариев
60
Комментариев
52
Комментариев
45
Комментариев
41
Комментариев
40
Комментариев
39
Комментариев
38
Комментариев
32
Комментариев
25
Комментариев
23
Комментариев
19
Комментариев
19
Комментариев
18
Комментариев
18
Комментариев
18
Комментариев
17
Комментариев
17

Отправьте отзыв!
Facebook
ВКонтакте
Партнеры проекта [Уи лав ю соу мач!]
Наверх