Войти при помощи:
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
лайкни нас в социальных сетях
Сегодня 11 лайков
189 389
Всего лайков на сайте

Facebook – первая социальная сеть с искусственным интеллектом?

24 сентября 2013, 16:17 |  Павел Власов
Как вы отнесетесь к тому, что Facebook собирается читать ваши мысли? Т.е., буквально.

Секретная группа из восьми специалистов в области искусственного интеллекта, известная внутри Facebook как AI-team, намерена усовершенствовать социальную сеть №1 до такой степени, что последняя, вероятно, станет понимать вас лучше, чем это удается даже самым близким из ваших друзей.

Такой уровень проникновения в мозги соцмедиа-пользователей оказался возможен при помощи технологии, известной под названием Deep Learning (Углубленное Изучение), суть которой заключается в моделировании работы человеческого мозга для обработки гигантских массивов данных.

Скажем, не так давно с помощью Deep Learning в Google было создано самообучающееся программное обеспечение, предназначенное для идентификации кошек и других объектов в пользовательских видео. Для того чтобы составить представление об искомых вещах, кото-киборгу потребовалось всего лишь просмотреть достаточное количество роликов на YouTube.

Детали своего эксперимента с искусственным интеллектом Facebook держит в тайне, но CTO компании Майк Шрепфер по секрету сообщил ребятам из MIT Technology Review, что одной из самых очевидных областей применения Deep Learning станет совершенствование алгоритма выдачи новостной ленты (news feed).

По выражению Майка, этот список персональных обновлений является «убийственной функцией» соцсети и Facebook уже использует довольно продвинутые методы обработки информации для сокращения внушительной «стопки» из 1500 материалов, которые должны попадать в ленту новостей среднестатистического пользователя до физически приемлемых (и наиболее значимых) 30 – 60 обновлений.

«Массивы данных увеличиваются в размере, люди приобретают все больше друзей, и, благодаря мобильной революции, находятся в онлайне все чаще», - пояснил Шрепфер. «Теперь я заглядываю в мою ленту не только вечером – я постоянно достаю свой телефон в то время как жду своего друга или сижу в кафе. И у нас есть только пять минут, чтобы действительно приятно вас удивить».

Следовательно, по словам Майка, Facebook нуждается в еще более эффективной технологии отбора только самых блестящих, лучших из лучших, обновлений для вашей ленты новостей. И в этом ему должен помочь метод Deep Learning, который также может быть использован для оказания помощи пользователям в таких повседневных, а потому постоянно востребованных, вещах, как систематизация загруженных фотографий и принятие решения о том, какими из них поделиться с друзьями по социальной сети.

Кроме того, применение новой «разумной» технологии обработки данных миллиарда пользователей Facebook, способной извлекать недостижимый ранее объем полезной информации из постов, несомненно, должно привести к разработке совершенно новых функций и, соответственно, улучшить ситуацию с таргетингом рекламных объявлений.

Кто знает, возможно, следующей функцией, которую неожиданно выкатит Facebook, окажется: «Автоматическое создание соцмедиа-сообщений на основании личных записей, параметров геолокации, фотографий, показаний встроенных сенсоров и других объективных данных, полученных с вашего смартфона и своевременные ответы на комментарии к ранее опубликованным постам»?
Комментарии
0 комментариев
Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Поделиться 
Поделиться дискуссией:
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА ЛАЙКНИ
ВКонтакте рассказал, какие инструменты будут запущены в 2017 году
Гость - Всё там понятно. Это фичи для сммщиков.
6 распространенных ошибок в аналитике активностей в соцсетях
Alexander Abramov
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Alexander Abramov - За обзор и советы - очень большое спасибо!
Как рассказать о новом продукте без космических бюджетов на рекламу
Vladimir Lapshin
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Vladimir Lapshin - Жаль только, что сам продукт - дорогущая хрень, не достойная, чтобы ее рекламировали. Все равно никогда не взлетит.
Места знать надо, или В чем сила геотегов
Иван Залой
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Иван Залой - Вот и чекинься в друзей... Стоит кнопку нажать, как грабитель к тебе в квартиру завалится. Как жить-то теперь?...
Nimses: тест-драйв SMM-агентства
Виталий Зубец
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виталий Зубец - Время покажет. Я лично, пока-что вижу новую площадку для рекламодателей и маркетинга в сфере Digital
Конференция про новый маркетинг. Performance 360
Мария Романова
16
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Мария Романова - Дамир, поправили, спасибо!
Snapchat расскажет рекламодателям, сколько человек посетило их заведения после просмотра рекламы
Игорь Ходырев
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Игорь Ходырев - Ну как бы не факт, что он пришел в заведение благодаря рекламе, а не по совету знакомого или просто потому, что оно ближе к его дому или еще 100500 факторов. И к тому же есть еще куча пользователей, которые не откроют снеп в заведении. Еще одна бесполезная вещь. Хотя можно оценивать прирост, а это уже хоть что-то.
Как использовать динамическую обложку ВКонтакте: советы от МегаФона
Кирилл Бедратый
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Кирилл Бедратый - Добрый день! Почему в статье нет ссылки на разработчиков ?
Facebook позволит владельцам контента получать доход от украденных у них видео
Алексей Наталушко
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей Наталушко - Отличная новость! Надеюсь видео-маркетинг, с помощью данных манипуляций выйдет на качественно новый уровень
5 способов кросс-продвижения в социальных медиа
Татьяна Кондратьева
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Татьяна Кондратьева - Благодарю автора - отличная статья. Когда выбираешь способ партнерского продвижения, полезно знать все альтернативы, чтобы выбрать оптимальный вариант. А также видишь, что еще не попробовал пустить в дело :)
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
152
Комментариев
139
Комментариев
126
Комментариев
109
Комментариев
88
Комментариев
67
Комментариев
64
Комментариев
60
Комментариев
60
Комментариев
52
Комментариев
45
Комментариев
41
Комментариев
40
Комментариев
39
Комментариев
38
Комментариев
32
Комментариев
25
Комментариев
23
Комментариев
19
Комментариев
19
Комментариев
18
Комментариев
18
Комментариев
17
Комментариев
17
Комментариев
17

Отправьте отзыв!
Реклама
Facebook
ВКонтакте
Партнеры проекта [Уи лав ю соу мач!]
Наверх