Войти при помощи:
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
лайкни нас в социальных сетях
Сегодня 69 лайков
222 055
Всего лайков на сайте

Facebook – первая социальная сеть с искусственным интеллектом?

24 сентября 2013, 16:17 |  Павел Власов
Как вы отнесетесь к тому, что Facebook собирается читать ваши мысли? Т.е., буквально.

Секретная группа из восьми специалистов в области искусственного интеллекта, известная внутри Facebook как AI-team, намерена усовершенствовать социальную сеть №1 до такой степени, что последняя, вероятно, станет понимать вас лучше, чем это удается даже самым близким из ваших друзей.

Такой уровень проникновения в мозги соцмедиа-пользователей оказался возможен при помощи технологии, известной под названием Deep Learning (Углубленное Изучение), суть которой заключается в моделировании работы человеческого мозга для обработки гигантских массивов данных.

Скажем, не так давно с помощью Deep Learning в Google было создано самообучающееся программное обеспечение, предназначенное для идентификации кошек и других объектов в пользовательских видео. Для того чтобы составить представление об искомых вещах, кото-киборгу потребовалось всего лишь просмотреть достаточное количество роликов на YouTube.

Детали своего эксперимента с искусственным интеллектом Facebook держит в тайне, но CTO компании Майк Шрепфер по секрету сообщил ребятам из MIT Technology Review, что одной из самых очевидных областей применения Deep Learning станет совершенствование алгоритма выдачи новостной ленты (news feed).

По выражению Майка, этот список персональных обновлений является «убийственной функцией» соцсети и Facebook уже использует довольно продвинутые методы обработки информации для сокращения внушительной «стопки» из 1500 материалов, которые должны попадать в ленту новостей среднестатистического пользователя до физически приемлемых (и наиболее значимых) 30 – 60 обновлений.

«Массивы данных увеличиваются в размере, люди приобретают все больше друзей, и, благодаря мобильной революции, находятся в онлайне все чаще», - пояснил Шрепфер. «Теперь я заглядываю в мою ленту не только вечером – я постоянно достаю свой телефон в то время как жду своего друга или сижу в кафе. И у нас есть только пять минут, чтобы действительно приятно вас удивить».

Следовательно, по словам Майка, Facebook нуждается в еще более эффективной технологии отбора только самых блестящих, лучших из лучших, обновлений для вашей ленты новостей. И в этом ему должен помочь метод Deep Learning, который также может быть использован для оказания помощи пользователям в таких повседневных, а потому постоянно востребованных, вещах, как систематизация загруженных фотографий и принятие решения о том, какими из них поделиться с друзьями по социальной сети.

Кроме того, применение новой «разумной» технологии обработки данных миллиарда пользователей Facebook, способной извлекать недостижимый ранее объем полезной информации из постов, несомненно, должно привести к разработке совершенно новых функций и, соответственно, улучшить ситуацию с таргетингом рекламных объявлений.

Кто знает, возможно, следующей функцией, которую неожиданно выкатит Facebook, окажется: «Автоматическое создание соцмедиа-сообщений на основании личных записей, параметров геолокации, фотографий, показаний встроенных сенсоров и других объективных данных, полученных с вашего смартфона и своевременные ответы на комментарии к ранее опубликованным постам»?
Комментарии
0 комментариев
Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА ЛАЙКНИ
25 Telegram-каналов по SEO и SMM
Евгений Синельников
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Евгений Синельников - @g_the_hater
В помощь SMM-щику: как автоматизировать работу
Иван Серышев
9
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Иван Серышев - Что кошачий бокс сдулся не ответил. Что администрация сайта..утратила доверие))) "Раскрути! Как? накрути)))"
Спасибо, что живой: как написать интересный пост для SMM
Иван Серышев
9
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Иван Серышев - Один мой учитель по SMM говорила - контент должен быть секси))))
4 причины, почему аналитика не нужна вашему бизнесу
Михаил Кирилин
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Михаил Кирилин - Соглашусь с вашим комментарием - сравнение очень показательное. На самом деле, планируем серию материалов о работе нашего отдела аналитики, в которых будем более детально углубляться в процессы и компетенции.
Практическое руководство для сержантов digital-агентств: 14 правил
Ivan Tyuhov
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Ivan Tyuhov - Всегда пожалуйста :) Проблемы действительно у всех повторяются. Решишь одни - упрешься в другие. Самое классное - когда доходишь до проблем, которые другие не понимают :) Хороший показатель роста.
Музыка во ВКонтакте: бесплатно только 30 минут в сутки
Мария - Как ни странно, посещаемость не изменилась.
Роскомнадзор грозит заблокировать YouTube через сутки
Stanislav Sikorskij
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Stanislav Sikorskij - не нормальные люди что тут сказать, блокируют сайты каторые нужны людям , и чем ети сайты им мешают ума не приложу, вы бы лучше на улицах порядки навели, где реально угроза есть человечеству ето на улице где убиваю людей сотнями, вот куда свой силы лучше направте, а не на сайты безобидные, фу стыд и ужас
Как сделать почтовые рассылки полезными: тренды email-маркетинга 2017 года
Aliccher
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Aliccher - Совсем так не думаю, до сих пор в предпочтении почта в работе, нежели получать в личный мессенджер сообщения о сотрудничестве и о чём-либо. Тогда почему сейчас сервисы лидогенерации процветают, как например snov.io - верифицируя те же имейлы... Тут дело личное, кому как, но до сих пор юзаю почту и шлю предложения по работе на почту
«Аудитория ВКонтакте более высокодоходная, чем кажется скептикам»
Андрей Кугарчинский
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Андрей Кугарчинский - Кто знает...
Планы на неделю: куда пойти учиться?
Tanya Titova
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Tanya Titova - Очень удобно и наглядно представлена информация! Спасибо большое!
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
152
Комментариев
139
Комментариев
126
Комментариев
109
Комментариев
88
Комментариев
67
Комментариев
64
Комментариев
60
Комментариев
60
Комментариев
52
Комментариев
45
Комментариев
41
Комментариев
40
Комментариев
39
Комментариев
38
Комментариев
32
Комментариев
25
Комментариев
23
Комментариев
19
Комментариев
19
Комментариев
18
Комментариев
18
Комментариев
18
Комментариев
17
Комментариев
17

Отправьте отзыв!
Facebook
ВКонтакте
Партнеры проекта [Уи лав ю соу мач!]
Наверх