Представители Facebook рассказали, что системы распознавания объектов лучше всего работают для состоятельных людей из развитых стран. Такой вывод они сделали на основе анализа шести систем: Google Cloud, Microsoft Azure, AWS, IBM Watson, Clarifai и собственную систему Facebook.
Для анализа использовали публичную базу данных Dollar Street, в которой собраны фотографии предметов быта из 50 стран. Фотографии отфильтровали как по географическому признаку и по доходу семьи, в доме которой они были сделаны.
Результаты исследования показали, что все системы распознавания объектов работают на 10–20% лучше на фотографиях, сделанных в домах состоятельных людей. Кроме того, они чаще правильно идентифицируют объекты, которые сфотографировали в Северной Америке и Европе, а не в Азии и Африке.
Facebook не раскрыл данные по системам конкурентов, но собственный инструмент соцсети распознавал объекты в домохозяйствах с доходом в $3500 в месяц в США на 20% лучше, чем в семьях с доходом $50 в месяц в таких странах, как Сомали и Буркина-Фасо.
Представители Facebook объяснили разницу в результатах тем, что большинство алгоритмов ИИ в основном обучаются на фотографиях, сделанных в развитых странах.
Источник: ai.facebook.com
