0 8
8 0 0

Facebook: системы распознавания объектов лучше работают для состоятельных людей

10 июня 2019, 17:34  | Валерия Россохина

Представители Facebook рассказали, что системы распознавания объектов лучше всего работают для состоятельных людей из развитых стран. Такой вывод они сделали на основе анализа шести систем: Google Cloud, Microsoft Azure, AWS, IBM Watson, Clarifai и собственную систему Facebook.

Для анализа использовали публичную базу данных Dollar Street, в которой собраны фотографии предметов быта из 50 стран. Фотографии отфильтровали как по географическому признаку и по доходу семьи, в доме которой они были сделаны.

Результаты исследования показали, что все системы распознавания объектов работают на 10–20% лучше на фотографиях, сделанных в домах состоятельных людей. Кроме того, они чаще правильно идентифицируют объекты, которые сфотографировали в Северной Америке и Европе, а не в Азии и Африке.

На скриншоте ниже можно увидеть, что система распознавания правильно определила мыло, специи и зубную пасту на фотографиях из США, а в Непале, Филиппинах и Бурунди эти объекты были определены с ошибками.

Как работает система для распознавания объектов

Facebook не раскрыл данные по системам конкурентов, но собственный инструмент соцсети распознавал объекты в домохозяйствах с доходом в $3500 в месяц в США на 20% лучше, чем в семьях с доходом $50 в месяц в таких странах, как Сомали и Буркина-Фасо.

Представители Facebook объяснили разницу в результатах тем, что большинство алгоритмов ИИ в основном обучаются на фотографиях, сделанных в развитых странах.

Источник: ai.facebook.com

Читайте нас в Telegram - digital_bar
Читайте нас в Telegram - digital_bar

 Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.
Комментарии
0 комментариев
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.