ВКонтакте обновила систему рекомендаций. Новые ML-модели меняют принцип продвижения контента: теперь система оценивает не только количество подписчиков, но прежде всего смысл и качество публикаций. Благодаря этому просмотры постов оригинальных авторов выросли почти в 5 раз, а количество новых подписчиков увеличилось на 22%.
Алгоритмы в реальном времени анализируют содержание постов, их смысл, профиль автора, а также вероятность подписки и вовлеченность пользователей (лайки, комментарии, репосты). Рекомендации начинают работать сразу после первой публикации, позволяя быстро находить релевантную аудиторию. Так, обновление позволило на 42% увеличить количество реакций на контент начинающих авторов, а число подписчиков – на 54%.
Обновление также затронуло логику формирования ленты: теперь в ней существенно больше контента от оригинальных авторов. Разработанные инженерами AI VK ML-модели уже интегрированы в ВКонтакте и готовятся к внедрению в другие сервисы экосистемы VK.
Вера Советкина, руководитель направления «Сообщества и опыт автора» ВКонтакте Вера Советкина:
Мы видим устойчивую тенденцию: аудитория активнее вовлекается в оригинальный контент. Пользователи в среднем в полтора раза чаще ставят реакции и комментируют такой контент. Мы продолжаем развивать рекомендации в эту сторону: регулярно совершенствуем алгоритмы, чтобы качественный контент быстрее находил релевантную аудиторию и собирал больше просмотров.
Напомним, ранее ВКонтакте позволила авторам присоединиться к программе монетизации, которая помогает начинающим блогерам создавать контент, привлекать аудиторию и начать зарабатывать.
Источник: пресс-релиз VK
