Войти при помощи:
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
лайкни нас в социальных сетях
Сегодня 7 лайков
222 068
Всего лайков на сайте

Зачем Big data рестораторам и владельцам HoReCa бизнеса?

18 сентября 2017, 17:09 | 

Об авторе
Еркин Бердалин
Еркин Бердалин
Соучредитель компании BAK International
Многие уже наслышаны, как большие данные будут менять бизнес, уровень жизни, моделируя всё новые схемы для отраслевого развития.

Ежесекундно миллионы данных заполняют информацией социальные сети, файлообменники, информационные порталы, научные платформы, превращая каждого из источников в уникального поставщика суперданных.

По данным Forbes, к 2025 году 60% мировых данных будет создавать бизнес. Это означает, что Big data уже здесь.

Сегодня поговорим о том, чем большие данные могут быть полезны рестораторам и владельцам HoReCaбизнеса.

Big data подразумевает сбор, хранение и анализ данных для выявления алгоритма выстраивания эффективных моделей поведения целевой аудитории, поведения конкурентов, эффективности маркетинговой стратегии. На основе статистических данных любое предприятие сможет спрогнозировать поведение целевых групп, построить эффективную на все 90% маркетинговую стратегию.

К примеру, жители Крылатского района предпочитают бургеры с сыром, жирность которого составляет не более 45%. Тем временем в районе Бирюлево те же бургеры пользуются меньшим спросом в отличие от чизбургеров, жирность которых составляет более 65%.

В чем причина столь неоднозначного выбора?

По данным RRG (Russian Research Group), в отличие от Бирюлево, уровень среднего дохода жителей района Крылатское значительно выше. Это означает, что покупатели с более высоким уровнем зажиточности предпочитают более здоровую еду, с менее высоким количества жира.

Помимо высокого дохода, количество фитнес-центров в Бирюлево намного меньше, чем в Крылатском. Что лишний раз подтверждает заинтересованность жителей Рублевского шоссе в употребление менее жирных бургеров, в сравнении с жителями Бирюлево.

Что касается продвижения бургеров с нежирным сыром в районе Бирюлево, анализ больших данных может выявить точечных потребителей данных бургеров и увеличить вероятность их потребления благодаря внедрению новых моделей, отвечающие на благоприятные для них условия. Владельцы смогут построить новую и более эффективную маркетинговую стратегию. Тоже самое и с продвижением бургеров с жирным сыром в районе Крылатского.

Говоря о больших данных, необходимо помнить об огромном количестве собранных за годы данные. Все остальное является средней статистикой и не более того. Изначально, у больших данных существовало три определяющие особенности – 3vs, введенные научно-исследовательской группой MetaGroup ещё в 2001 году, после чего эти 2 понятия были дополнены еще несколькими:

Volume — количественные объемы данных

Velocity — скорость обработки и анализа данных

Variety разнообразие данных

Variability колебание данных

Complexity — комплексность и взаимодополняющие данные

Покупательские возможности

Большие данные могут определить тепловые точки с наибольшей покупательской способностью, где ранее были внедрены сложные алгоритмы статистических моделей для отслеживания и предсказания покупательского поведения. Таким образом франшизы смогут открывать свои заведения в уже благополучных для бизнеса местах, если заранее купить необходимые для них данные.

Наглядным примером удачной кампании можно назвать маркетинговую кампанию американской ресторанной группы Fig and Olive, которая после оценки программного обеспечения провела анализ 500 000 своих клиентов, уже оставивших около 17,5 млн $. Ресторанам удалось применить единую концепцию по привлечению гостей, которые не посещали заведение уже 30 дней с помощью email-рассылки «Мы скучаем по вашему обществу». Результат кампании был ошеломляющим:

  • Более 300 000 дополнительных посетителей.
  • + 36 000 $.
  • Прибыль от кампании в семь раз превысила расходы на проведение исследований.
  • Повышение лояльности клиентов (в ходе анализа отзывов в социальных сетях).

Зарубежный опыт показывает, что анализ больших данных и выстраивание правильных моделей поможет снизить издержки, повысить ROI заведения, а также улучшит ваше понимание клиента.

Кто сегодня собирает данные

Банки, государственные ведомства, операторы связи, поисковые системы, мобильные приложения и все те, кто так или иначе способен накапливать данные. Однако не всякая организация готова продавать какие-либо данные, даже если речь идет о социально-значимых вопросах.

В ближайшем будущем мы научимся выявлять и делиться анализом моделей больших данных, поделенные на отдельные округа. Таким образом, конкуренция между заведениями перейдет на новый этап, а может, и вовсе исчезнет. 

Читайте нас в Telegram - digital_bar
Комментарии
0 комментариев
Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА ЛАЙКНИ
25 Telegram-каналов по SEO и SMM
Евгений Синельников
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Евгений Синельников - @g_the_hater
В помощь SMM-щику: как автоматизировать работу
Иван Серышев
9
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Иван Серышев - Что кошачий бокс сдулся не ответил. Что администрация сайта..утратила доверие))) "Раскрути! Как? накрути)))"
Спасибо, что живой: как написать интересный пост для SMM
Иван Серышев
9
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Иван Серышев - Один мой учитель по SMM говорила - контент должен быть секси))))
4 причины, почему аналитика не нужна вашему бизнесу
Михаил Кирилин
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Михаил Кирилин - Соглашусь с вашим комментарием - сравнение очень показательное. На самом деле, планируем серию материалов о работе нашего отдела аналитики, в которых будем более детально углубляться в процессы и компетенции.
Практическое руководство для сержантов digital-агентств: 14 правил
Ivan Tyuhov
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Ivan Tyuhov - Всегда пожалуйста :) Проблемы действительно у всех повторяются. Решишь одни - упрешься в другие. Самое классное - когда доходишь до проблем, которые другие не понимают :) Хороший показатель роста.
Музыка во ВКонтакте: бесплатно только 30 минут в сутки
Мария - Как ни странно, посещаемость не изменилась.
Роскомнадзор грозит заблокировать YouTube через сутки
Stanislav Sikorskij
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Stanislav Sikorskij - не нормальные люди что тут сказать, блокируют сайты каторые нужны людям , и чем ети сайты им мешают ума не приложу, вы бы лучше на улицах порядки навели, где реально угроза есть человечеству ето на улице где убиваю людей сотнями, вот куда свой силы лучше направте, а не на сайты безобидные, фу стыд и ужас
Как сделать почтовые рассылки полезными: тренды email-маркетинга 2017 года
Aliccher
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Aliccher - Совсем так не думаю, до сих пор в предпочтении почта в работе, нежели получать в личный мессенджер сообщения о сотрудничестве и о чём-либо. Тогда почему сейчас сервисы лидогенерации процветают, как например snov.io - верифицируя те же имейлы... Тут дело личное, кому как, но до сих пор юзаю почту и шлю предложения по работе на почту
«Аудитория ВКонтакте более высокодоходная, чем кажется скептикам»
Андрей Кугарчинский
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Андрей Кугарчинский - Кто знает...
Планы на неделю: куда пойти учиться?
Tanya Titova
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Tanya Titova - Очень удобно и наглядно представлена информация! Спасибо большое!
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
152
Комментариев
139
Комментариев
126
Комментариев
109
Комментариев
88
Комментариев
67
Комментариев
64
Комментариев
60
Комментариев
60
Комментариев
52
Комментариев
45
Комментариев
41
Комментариев
40
Комментариев
39
Комментариев
38
Комментариев
32
Комментариев
25
Комментариев
23
Комментариев
19
Комментариев
19
Комментариев
18
Комментариев
18
Комментариев
18
Комментариев
17
Комментариев
17

Отправьте отзыв!
Реклама
Facebook
ВКонтакте
Партнеры проекта [Уи лав ю соу мач!]
Наверх