Войти при помощи:
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
лайкни нас в социальных сетях
Сегодня 27 лайков
210 220
Всего лайков на сайте

Зачем Big data рестораторам и владельцам HoReCa бизнеса?

18 сентября 2017, 17:09 | 

Об авторе
Еркин Бердалин
Еркин Бердалин
Соучредитель компании BAK International
Многие уже наслышаны, как большие данные будут менять бизнес, уровень жизни, моделируя всё новые схемы для отраслевого развития.

Ежесекундно миллионы данных заполняют информацией социальные сети, файлообменники, информационные порталы, научные платформы, превращая каждого из источников в уникального поставщика суперданных.

По данным Forbes, к 2025 году 60% мировых данных будет создавать бизнес. Это означает, что Big data уже здесь.

Сегодня поговорим о том, чем большие данные могут быть полезны рестораторам и владельцам HoReCaбизнеса.

Big data подразумевает сбор, хранение и анализ данных для выявления алгоритма выстраивания эффективных моделей поведения целевой аудитории, поведения конкурентов, эффективности маркетинговой стратегии. На основе статистических данных любое предприятие сможет спрогнозировать поведение целевых групп, построить эффективную на все 90% маркетинговую стратегию.

К примеру, жители Крылатского района предпочитают бургеры с сыром, жирность которого составляет не более 45%. Тем временем в районе Бирюлево те же бургеры пользуются меньшим спросом в отличие от чизбургеров, жирность которых составляет более 65%.

В чем причина столь неоднозначного выбора?

По данным RRG (Russian Research Group), в отличие от Бирюлево, уровень среднего дохода жителей района Крылатское значительно выше. Это означает, что покупатели с более высоким уровнем зажиточности предпочитают более здоровую еду, с менее высоким количества жира.

Помимо высокого дохода, количество фитнес-центров в Бирюлево намного меньше, чем в Крылатском. Что лишний раз подтверждает заинтересованность жителей Рублевского шоссе в употребление менее жирных бургеров, в сравнении с жителями Бирюлево.

Что касается продвижения бургеров с нежирным сыром в районе Бирюлево, анализ больших данных может выявить точечных потребителей данных бургеров и увеличить вероятность их потребления благодаря внедрению новых моделей, отвечающие на благоприятные для них условия. Владельцы смогут построить новую и более эффективную маркетинговую стратегию. Тоже самое и с продвижением бургеров с жирным сыром в районе Крылатского.

Говоря о больших данных, необходимо помнить об огромном количестве собранных за годы данные. Все остальное является средней статистикой и не более того. Изначально, у больших данных существовало три определяющие особенности – 3vs, введенные научно-исследовательской группой MetaGroup ещё в 2001 году, после чего эти 2 понятия были дополнены еще несколькими:

Volume — количественные объемы данных

Velocity — скорость обработки и анализа данных

Variety разнообразие данных

Variability колебание данных

Complexity — комплексность и взаимодополняющие данные

Покупательские возможности

Большие данные могут определить тепловые точки с наибольшей покупательской способностью, где ранее были внедрены сложные алгоритмы статистических моделей для отслеживания и предсказания покупательского поведения. Таким образом франшизы смогут открывать свои заведения в уже благополучных для бизнеса местах, если заранее купить необходимые для них данные.

Наглядным примером удачной кампании можно назвать маркетинговую кампанию американской ресторанной группы Fig and Olive, которая после оценки программного обеспечения провела анализ 500 000 своих клиентов, уже оставивших около 17,5 млн $. Ресторанам удалось применить единую концепцию по привлечению гостей, которые не посещали заведение уже 30 дней с помощью email-рассылки «Мы скучаем по вашему обществу». Результат кампании был ошеломляющим:

  • Более 300 000 дополнительных посетителей.
  • + 36 000 $.
  • Прибыль от кампании в семь раз превысила расходы на проведение исследований.
  • Повышение лояльности клиентов (в ходе анализа отзывов в социальных сетях).

Зарубежный опыт показывает, что анализ больших данных и выстраивание правильных моделей поможет снизить издержки, повысить ROI заведения, а также улучшит ваше понимание клиента.

Кто сегодня собирает данные

Банки, государственные ведомства, операторы связи, поисковые системы, мобильные приложения и все те, кто так или иначе способен накапливать данные. Однако не всякая организация готова продавать какие-либо данные, даже если речь идет о социально-значимых вопросах.

В ближайшем будущем мы научимся выявлять и делиться анализом моделей больших данных, поделенные на отдельные округа. Таким образом, конкуренция между заведениями перейдет на новый этап, а может, и вовсе исчезнет. 

Читайте нас в Telegram - digital_bar
Комментарии
0 комментариев
Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА ЛАЙКНИ
Influence-маркетинг: 5 способов бюджетно влиять на аудиторию
Гость - realinsta точка ru
Пользователи ВК потеряли возможность слушать музыку в старых приложениях соцсети
Александр Петровский
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Александр Петровский - Зачем пользоваться официальными приложениями? Пользуйтесь Kate Mobile например
Компания в соцсетях есть, а толку нет? Проверьте себя на возможные ошибки
Геннадий Кожемякин
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Геннадий Кожемякин - Вопросы поставлены правильно, но ответы вялые
ВКонтакте рассказал, что случилось с музыкой в соцсети
Сергей Александров
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Сергей Александров - Люди просто жадные. За все нужно платить.
Спасибо, что живой: как написать интересный пост для SMM
Иван Тюхов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Иван Тюхов - Анна, день добрый. А можете привести примеры постов, которые вам нравятся?
Как увеличить количество заказов через Instagram в 6 раз
Александр Смирнов
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Александр Смирнов - Самый быстрый и качественный способ это добавить живых подписчиков к себе в Инстаграм, через сервис: realinsta точка ru
Как мы получили 7000 целевых действий с помощью ремаркетинга myTarget
Cookie Cookie
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Cookie Cookie - Евгений, формат "карусели" в mytarget позволяет размещать в рамках одного объявления сразу несколько изображений с товарами. Так пользователю напоминают о просмотренных ранее товарах (динамический ремаркетинг) или о товарах, на которые сейчас скидка (классический ремаркетинг)
Email-воронка и CPC: концепт digital-стратегии для сети пиццерий
Андрей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Андрей - Игорь, добрый день! Спасибо за мнение. Некоторые ваши уточнения справедливы, некоторые, видимо, стоит прояснить. Вы правы: разделять, дополнять и уточнять, можно много чего. Ведь это концепт, цель – показать, как автоматические воронки продаж могут решать конкретную задачу. Точнее, здесь их две: запуск пиццерий и поиск партнёров. Если кому-то поможет, значит что-то полезное, да сделали:) Для кого говорим – владельцам франшиз, например. И здесь же кроется ответ на вопрос о дороговизне системы. В данном случае фишка в том, что решение создается на уровне франшизы. То есть техническая реализация воронок для пиццерий выходит копеечная, не нужно каждый раз строить новую систему. В этом вся суть франшизы Додо. А рекламные бюджеты - сами написали, все зависит от того, куда выходим. Насчет предзапуска – в Додо есть его отголоски на уровне соц. сетей. И это работает. Про бюджеты и траты пападжонс – скорее всего, тут у нас с вами просто недопонимание случилось. Мы это не из головы взяли, об этом Додо сами пишут. Это их цель, вырасти до масштабов крупных игроков на нашем, российском рынке. Кто-то тратит миллиарды, кто-то миллионы, кто-то сотни тысяч. Если Додо ставит перед собой большие задачи, где многие крутят пальцем у виска – они уже молодцы. Нам интересно с такими людьми работать, которые ломают голову, когти и зубы, а идут вперед, и у них рано или поздно получается. Не про Додо, а про малый и средний бизнес в принципе.
Facebook завысил данные прогноза по числу пользователей в разных странах
Sergei Krolikov
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Sergei Krolikov -
Кейс: Мой «первый раз» в SMM: этапы, инструменты, статистика, итоги
Мария Фомина
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Мария Фомина - Спасибо, Екатерина! Тут уже вопрос личных предпочтений и приоритетов. :) у меня вот рука не поднимается публиковать подобное. А учитывая, что частично эксперимент just for fun - я могла это себе позволить :)
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
152
Комментариев
139
Комментариев
126
Комментариев
109
Комментариев
88
Комментариев
67
Комментариев
64
Комментариев
60
Комментариев
60
Комментариев
52
Комментариев
45
Комментариев
41
Комментариев
40
Комментариев
39
Комментариев
38
Комментариев
32
Комментариев
25
Комментариев
23
Комментариев
19
Комментариев
19
Комментариев
18
Комментариев
18
Комментариев
18
Комментариев
17
Комментариев
17

Отправьте отзыв!
Facebook
ВКонтакте
Партнеры проекта [Уи лав ю соу мач!]
Наверх