Twitter рассказал о роли искусственного интеллекта в формировании ленты.
В блоге Twitter опубликована заметка, где рассказывается об алгоритме Twitter и роли глубокого обучения в нем.
Алгоритм Twitter устроен просто: он собирает все твиты, отбирает самые релевантные из них и «подтягивает» в верхнюю часть ленты. В зависимости от количества твитов и регулярности посещения Twitter сервис может добавить интересные в твиты в блок «На случай, если вы пропустили».
Приклекательность твита оценивается по следующим характеристикам:
Сам по себе твит: актуальность, наличие медиаконтента, лайки и репосты.
Автор твита: ваши взаимоотношения с авторов в рамках сервиса.
Вы: твиты, с которыми вы взаимодействовали раньше, насколько часто и активно вы используете Twitter.
В блоке сказано, что технология глубокого обучения, помогла сервису повысить вовлеченность твитов и время, проведенное на платформе.
Источник: Блог Twitter
