Екатерина Сычева

Екатерина Сычева

Графический дизайнер, компания ООО «НПФ "Беркут"»

Автоматизация email-дизайна: как искусственный интеллект помогает с HTML-письмами

20 мая 2025
Подпишитесь на нас в Telegram

Занятость в сфере digital-маркетинга требует от дизайнеров и маркетологов знание основ языка гипертекстовой разметки (HTML). Нет сомнений, что для создания качественных носителей интернет-рекламы важно иметь понимание базовых технических требований и особенностей реализации. И хотя разделение труда ускоряет выполнение задач, повышает качество выполнения, снижает количество ошибок – реальность далеко не всегда стремится к такой идеальной картине мира. Дефицит рабочих кадров в России создает тенденцию, что одного и того же сотрудника нагружают совмещением различных проектных ролей. Возникают ситуации, когда от дизайнера и маркетолога требуется не только создать макет HTML-письма, но и перевести его в HTML-код без привлечения верстальщика.

Почему AI эффективнее визуальных конструкторов

В последние годы искусственный интеллект успешно внедряется во многие сферы жизни. Поэтому логично было бы прибегнуть к помощи AI, если вам внезапно назначили задачу по подготовке макета HTML-письма с последующим выводом кода. Возникает вопрос: почему, например, нельзя использовать визуальные конструкторы рассылок? Возможно, такой вариант будет для вас оптимальным, но для некоторых компаний существуют определенные недостатки:

  1. В небольших фирмах недостаток бюджета на цели маркетинга вынуждает пользоваться только условно-бесплатными инструментами, которые ограничены лимитами. Доступность сервиса при таком сценарии крайне ненадежная. В стремлении экономить приходится постоянно либо заводить новые аккаунты, либо бесконечно менять инструменты и привыкать к работе с каждым заново.
  2. В крупных организациях устройство внутренних процессов не позволяет проводить закупочные процедуры в короткий срок. Таким предприятиям, к сожалению, свойственна целая цепочка бюрократических активностей. Это значит, что для горящей задачи оплатить подписку вовремя не получится.

Чтобы избежать подобных сложностей, можно применить работающий метод взаимодействия с AI, который приведен в данной статье. Решится проблема отсутствия верстальщика, при этом лично вам не придется его замещать.

Технические требования к HTML-письмам

Что необходимо знать о технических параметрах макета, если никогда не занимался HTML-письмами? Информация не является секретной и размещена во многих статьях в интернете. Кратко требования можно описать так:

  1. Ширина макета может составлять 600-800 пикселей (оптимально 650px).
  2. Высота ограничивается диапазоном в 1024-1536px.
  3. Так как будет использоваться табличная верстка, необходимо держать в уме этот принцип построения пространства: блоки не должны пересекаться друг с другом ни по горизонтали, ни по вертикали. При наличии однотипных модулей, стоящих в один ряд, размеры графики в них требуется привести к единству. 
  4. Изображения могут быть в форматах JPG, PNG или GIF (WebP поддерживается не везде). Общий их вес не может превышать 100-150KB. Не использовать прозрачность и какие-либо режимы наложения кроме normal. Все изображения должны быть загружены на хостинг и доступны по прямой ссылке. Нельзя заменять значимый текст картинками, которые могут и не загрузиться, если что-то пойдет не так.
  5. Используем только безопасные шрифты. Желательный размер заголовков составляет 22-28px, основного текста – 14-16px, а мелкий текст пусть будет не менее 10px. Если без применения фирменных или акцидентных шрифтов не обойтись, то их размещение возможно только в виде изображений.
  6. Цвет фона лучше использовать белый или светлый однотонный, не использовать градиент.
  7. Минимальный размер кнопки – 44×44px. Если вы планировали вшить какие-либо ссылки в текст, сделайте это до момента экспорта кода, чтобы в структуре документа сразу было обозначено место для данного функционала.

Вышеперечисленные пункты относятся к технической стороне дизайна. Визуальный стиль, структура, смысловое наполнение и логика расстановки акцентов прорабатываются дизайнером совместно с маркетологом на этапе технического задания.  

Пошаговый процесс генерации HTML-кода с помощью AI

Когда макет в графическом редакторе Figma готов, переходим к извлечению кода. Для этого существует большое количество плагинов в свободном доступе, они позволяют выделить дизайн целиком или любой его элемент и получить соответствующий ему HTML-код.

Копируем данные и отправляем их в привычный для вас чат-бот с указаниями адаптировать код под HTML-письмо. В примере используется DeepSeek. 

Чтобы получить лучший результат, уточняйте: «сгенерируй email-верстку с табличной структурой», «используй inline-стили», «сделай кнопки с padding, а не margin для Outlook». Нейросеть учитывает все эти моменты, в процессе работы ориентируется на особенности разных почтовых сервисов и даже дает советы. Мы можем вносить исправления в отдельные элементы, копируя их код в плагине Figma через индивидуальное выделение. Таким способом в примере назначена интерактивность для иконок соцсетей и для кнопки «Записаться», которая должна быть кликабельна по всей своей площади, а не в качестве текста-ссылки.

Как обеспечить адаптивность письма

Если ваш макет достаточно крупный по тексту и элементам и при этом имеет ширину не больше 600px, он может хорошо выглядеть на мобильных устройствах и без адаптации.  Но если без адаптивной версии не обойтись, можно попросить нейросеть откорректировать код для воспроизведения на мобильных устройствах через добавление перестроения блоков.

Финальные шаги

Полученный HTML-код мы записываем в файл блокнота, меняя разрешение документа на .html. Нам остается назначить правильные адреса для гиперссылок, вшитых в текст, иконок и кнопок, а также для изображений, которые мы разместили на хостинге. В полотне кода ссылки легко найти по тегу < a > и атрибуту href.

А изображения располагаются под тегом < img > и атрибутом src 

После внесения всех необходимых изменений готовый макет нужно протестировать. Сделать это можно через сервисы проверки рассылок либо с помощью ручной отправки письма на разные почтовые клиенты и сервера, на которых у вас должны существовать почтовые ящики. Если вы работаете с подрядчиком или интернет-изданием, то дополнительные тесты проводят и они. В любом случае, проверку корректности отображения макета перед передачей кода проводить нужно. Рассмотрим пример встраивания HTML в письмо на почтовом ящике name@gmail.com с последующей отправкой на name@yandex.ru:

1. В поле ввода текста письма правой кнопкой мыши кликаем «Просмотреть код элемента».

2. В поле ввода текста письма правой кнопкой мыши кликаем «Просмотреть код элемента».

3. Кликаем по подсвеченному полю с кодом правой кнопкой мыши и выбираем «Редактировать как HTML»

4. Вместо < br > вставляем код нашего письма и кликаем левой кнопкой мыши в любое пустое место вне кода. Таким образом наш макет поместится в структуру письма.

В финале получаем письмо, которое отображается корректно:

Заключение

Приведенный в статье макет не претендует на приз «за самый лучший дизайн». Это наглядная демонстрация того, как современные AI-инструменты упрощают процесс верстки email-рассылок, автоматически преобразуя макеты из графического редактора в чистый HTML-код. Адаптивная верстка создается за минуты вместо часов ручной работы. Снижается количество ошибок, так как учитываются особенности разных почтовых клиентов и корректно применяются inline-стили и табличная верстка. Вместе с тем, если вам необходимы сложные концептуальные макеты писем, AI вряд ли заменит опытного верстальщика полностью. Искусственный интеллект подходит для автоматизации рутины или, наоборот, для горящих задач.

Друзья, теперь вы можете поддержать Лайкни https://pay.cloudtips.ru/p/8828f748
Ваши донаты помогут нам и дальше радовать вас полезным контентом.

Нас удобно читать в соцсетях. Подписывайся!

Комментарии

0 комментариев
Чтобы оставить комментарий, войдите на сайт через:

Будь в курсе

Главные новости, кейсы и статьи за месяц – у вас в почте:

Отправляя форму, вы принимаете условия обработки персональных данных
Лайкни использует cookie-файлы и обрабатывает персональные данные с использованием Яндекс Метрики, Google Analytics. Это улучшает работу сайта и взаимодействие с ним. Подтвердите ваше согласие, нажав кнопу Ок.