Алина
Назарова

Алина Назарова
редактор-переводчик Лайкни

NYT: как работают алгоритмы TikTok

07 декабря 2021

Издание The New York Times опубликовало материал о том, как работает рекомендательный алгоритм в TikTok. Текст основан на данных из внутренних документах TikTok.

Цель TikTok – сделать так, чтобы пользователи смотрели видео, возвращались в приложение и оставались там как можно дольше.  

NYT: «Алгоритм пытается вызвать у людей зависимость, а не дать им то, что они действительно хотят».

Ключевые факторы, влияющие на рекомендации:

  • просмотр видео (запускалось ли оно);

  • время просмотра;

  • лайки;

  • комментарии;

  • очень важен фактор «возвращаемости» – как пользователей, так и создателей контента.

NYT приводит упрощенную формулу рекомендаций. В нее, кроме оценки реального поведения пользователя, также включен прогноз его поведения. 

TIkTok оценивает качество контента и показывает видео с самыми высокими оценками. Просмотр нескольких видео автора оценивается выше, чем одного. 

Секрет успеха TikTok – «в сочетании машинного обучения с «фантастическими объемами данных».

Напомним, TikTok подвел итоги года и опубликовал самые популярные видео в России за 2021 год.
Источник: Кухня Яндекс.Дзена
Рейтинг 5, голосов 2

Комментарии

0 комментариев
Чтобы оставить комментарий, войдите на сайт через:
Или выберите имя:

Используйте для пароля только буквы латинского алфавита и цифры от 0 до 9. Длина пароля должна быть не менее шести символов.

Будь в курсе

Главные новости, кейсы и статьи за месяц – у тебя в почте:

Отправляя форму, вы принимаете условия обработки персональных данных