NYT: как работают алгоритмы TikTok

Издание The New York Times опубликовало материал о том, как работает рекомендательный алгоритм в TikTok. Текст основан на данных из внутренних документах TikTok.

Цель TikTok – сделать так, чтобы пользователи смотрели видео, возвращались в приложение и оставались там как можно дольше.  

NYT: «Алгоритм пытается вызвать у людей зависимость, а не дать им то, что они действительно хотят».

Ключевые факторы, влияющие на рекомендации:

• просмотр видео (запускалось ли оно);

• время просмотра;

• лайки;

• комментарии;

• очень важен фактор «возвращаемости» – как пользователей, так и создателей контента.

NYT приводит упрощенную формулу рекомендаций. В нее, кроме оценки реального поведения пользователя, также включен прогноз его поведения. 

TIkTok оценивает качество контента и показывает видео с самыми высокими оценками. Просмотр нескольких видео автора оценивается выше, чем одного. 

Секрет успеха TikTok – «в сочетании машинного обучения с «фантастическими объемами данных».