Механизм рекомендаций в сервисе «Музыка» в Одноклассниках значительно улучшился благодаря использованию машинного обучения. Новый алгоритм точнее подбирает музыку, похожую на ту, что ранее слушал пользователь. Технология научилась анализировать большее количество характеристик треков и типов взаимодействия пользователей с ними. Благодаря этому сервис начал чаще угадывать музыкальные предпочтения пользователей и предлагать им более разнообразный контент.
Улучшенные алгоритмы оценивают потребление аудиофайлов из разных источников в соцсети и на основе полученных данных предлагают слушателю похожие композиции. Благодаря этому прослушивания рекомендуемых треков выросли в три раза. Пользователи также стали в 10 раз чаще добавлять треки из рекомендаций в свои плейлисты, – сообщается в блоге Одноклассников.
На музыкальной витрине появилось два типа рекомендаций. В разделе «Популярное для вас на главной странице можно найти персональный плейлист на основе прослушиваний. В разделе «Моя музыка» появились рекомендации треков, похожих на сохраненные песни и альбомы.
Пользователям, которые ранее не слушали музыку в ОК, система рекомендаций предложит в веб-версии соцсети выбрать любимых исполнителей. На основе этого она сформирует раздел «Для вас».
В веб-версии «Музыки» в разделе «Обновления» стала доступна музыкальная лента друзей. Также в обновленном музыкальном сервисе появились инструменты для продвижения новых релизов.
Для удобного использования сервиса в вечернее и ночное время слушатели Одноклассников могут включить темную тему.
Напомним, в начале недели пользователи Одноклассников получили доступ к статистике своих страниц.
Источник: блог Одноклассников
